कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपले जग बदलत आहे आणि प्रगत भाषा मॉडेल्ससह काम करण्याचे पर्याय झेप घेत आहेत. तथापि, प्रत्येकाला क्लाउड सेवांशी कनेक्ट होण्याची किंवा या तंत्रज्ञानाचा शोध घेण्यासाठी तृतीय पक्षांवर अवलंबून राहण्याची आवश्यकता नाही. एक मनोरंजक आणि प्रवेशयोग्य पर्याय आहे DeepSeek-R1, एक AI मॉडेल जे वापरकर्त्यांना सामान्य संगणकांवर स्थानिक पातळीवर चालविण्यास अनुमती देते. या लेखात, मी डीपसीक कसे स्थापित करावे आणि त्याच्या क्षमतांचा पूर्ण फायदा कसा घ्यावा हे सांगेन.
DeepSeek-R1 आहे a मुक्त स्रोत AI मॉडेल जे त्याच्या कार्यक्षमतेसाठी आणि प्रगत तर्कशक्तीसाठी वेगळे आहे. ते स्थानिक पातळीवर चालवून, तुम्ही केवळ आवर्ती खर्च वाचवत नाही, तर तुम्ही तुमच्या गोपनीयतेचे संरक्षण देखील करता आणि ते सानुकूल प्रकल्पांमध्ये समाकलित करण्यासाठी लवचिकता देखील मिळवता. जरी काही मॉडेल्सना शक्तिशाली हार्डवेअर आवश्यक असले तरी, DeepSeek-R1 मूलभूत संगणकांपासून प्रगत वर्कस्टेशन्सपर्यंत वेगवेगळ्या संसाधनांसाठी ट्यून केलेल्या आवृत्त्या ऑफर करते.
डीपसीक म्हणजे काय आणि ते स्थानिक पातळीवर का वापरावे?
DeepSeek-R1 आहे a तार्किक तर्कासारख्या जटिल कार्यांसाठी डिझाइन केलेले प्रगत भाषा मॉडेल, गणितीय समस्या सोडवणे आणि कोड तयार करणे. त्याचा मुख्य फायदा असा आहे की तो ओपन सोर्स आहे, याचा अर्थ तुम्ही बाह्य सर्व्हरवर अवलंबून न राहता ते तुमच्या स्वतःच्या संगणकावर स्थापित आणि चालवू शकता.
त्याच्या काही उल्लेखनीय वैशिष्ट्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- लवचिकता: हलक्या आवृत्त्यांपासून ते प्रगत कॉन्फिगरेशनपर्यंत तुम्ही तुमच्या गरजेनुसार मॉडेलचे रुपांतर करू शकता.
- गोपनीयताः संवेदनशील डेटा एक्सपोजरची चिंता टाळून सर्व प्रक्रिया स्थानिक पातळीवर केल्या जातात. हा कदाचित सर्वात महत्त्वाचा मुद्दा आहे, कारण अनेक कंपन्या आमच्या डेटाचे काय करू शकतात याबद्दल चिंतित आहेत.
- बचत: तुम्हाला सबस्क्रिप्शन किंवा क्लाउड सेवांवर पैसे खर्च करावे लागणार नाहीत, ज्यामुळे ते विकसक आणि व्यवसायांसाठी परवडणारे पर्याय बनतील.
स्थापनेसाठी आवश्यकता
इंस्टॉलेशन सुरू करण्यापूर्वी, तुम्ही खालील गोष्टींचे पालन केल्याची खात्री करा आवश्यकता:
- Linux, macOS किंवा Windows ऑपरेटिंग सिस्टीम असलेला संगणक (नंतरच्या बाबतीत WSL2 साठी समर्थनासह).
- किमान 8 GB RAM, जरी याची शिफारस केली जाते 16 जीबी इष्टतम कामगिरीसाठी.
- सुरुवातीला मॉडेल डाउनलोड करण्यासाठी इंटरनेट प्रवेश.
- टर्मिनल किंवा कमांड लाइनचे मूलभूत ज्ञान.
तसेच, तुम्हाला नावाचे साधन स्थापित करावे लागेल ओलामा, जे स्थानिक पातळीवर DeepSeek मॉडेल्सचे व्यवस्थापन आणि चालवते.
ओलामा स्थापना
ओलामा हा एक सोपा उपाय आहे जो तुम्हाला भाषा मॉडेल डाउनलोड आणि चालविण्यास अनुमती देतो जसे की DeepSeek-R1. ते स्थापित करण्यासाठी, या चरणांचे अनुसरण करा:
- Linux किंवा macOS वर, टर्मिनल उघडा आणि ओलामा - पॅकेज स्थापित करण्यासाठी खालील आदेश चालवा केस कुरळे करणे हे आवश्यक आहे, स्पष्टपणे -:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- Windows सिस्टीमवर, तुम्ही WSL2 आधीपासून सक्षम केल्याची खात्री करा आणि नंतर तुम्ही WSL मध्ये कॉन्फिगर केलेल्या उबंटू टर्मिनलमधील समान चरणांचे अनुसरण करा.
- ओलामा चालवून योग्यरित्या स्थापित केले असल्याचे सत्यापित करा
ollama --version. कमांडने आवृत्ती क्रमांक परत केल्यास, तुम्ही पुढे जाण्यास तयार आहात.
DeepSeek-R1 डाउनलोड करा
ओलामा स्थापित आणि चालू असलेल्या (ollama serve टर्मिनलमध्ये आम्ही नंतर स्पष्ट केलेले डाउनलोड अयशस्वी झाल्यास), आता तुम्ही डीपसीक मॉडेल डाउनलोड करू शकता जे तुमच्या गरजा आणि हार्डवेअरला अनुकूल असेल:
- 1.5B पॅरामीटर्स: मूलभूत संगणकांसाठी आदर्श. हे मॉडेल अंदाजे व्यापते 1.1 जीबी.
- 7B पॅरामीटर्स: सह उपकरणासाठी शिफारस केली आहे करा GPU मध्यम-उच्च. हे सुमारे व्यापलेले आहे 4.7 जीबी.
- 70B पॅरामीटर्स: सह उपकरणावरील जटिल कार्यांसाठी महान क्षमता मेमरी आणि शक्तिशाली GPU.
मानक 7B मॉडेल डाउनलोड करण्यासाठी, टर्मिनलमध्ये ही आज्ञा चालवा:
ओलामा रन Deepseek-R1
डाउनलोड वेळ तुमच्या इंटरनेट गतीवर अवलंबून असेल आणि आम्ही चॅटबॉट पहिल्यांदा चालवतो तेव्हाच आवश्यक असेल. पूर्ण झाल्यावर, मॉडेल कमांड लाइनवरून किंवा ग्राफिकल इंटरफेसद्वारे वापरण्यासाठी तयार होईल.
ग्राफिकल इंटरफेससह DeepSeek वापरणे
जरी तुम्ही डीपसीकशी थेट टर्मिनलवरून संवाद साधू शकता, परंतु बरेच वापरकर्ते सोयीसाठी ग्राफिकल इंटरफेसला प्राधान्य देतात. या प्रकरणात, आपण स्थापित करू शकता चॅटबॉक्सएआय, एक विनामूल्य ॲप्लिकेशन जो तुम्हाला डीपसीकचा लाभ घेण्यास अनुमती देईल दृश्य स्वरूप.
- डाउनलोड आणि स्थापित करा चॅटबॉक्सएआय पासून त्याचे अधिकृत पृष्ठ.
- वापरण्यासाठी ॲप सेट करा ओलामा मॉडेल पुरवठादार म्हणून:
ChatBoxAI सेटिंग्जमध्ये, “माझे स्वतःचे API वापरा” निवडा आणि तुम्ही पूर्वी डाउनलोड केलेले DeepSeek मॉडेल निवडा. सर्वकाही योग्यरित्या कॉन्फिगर केले असल्यास, तुम्ही थेट ग्राफिकल इंटरफेसवरून क्वेरी आणि कार्ये करण्यास सक्षम असाल.
प्रकल्पांमध्ये डीपसीक एकत्रीकरण
तुम्ही डेव्हलपर असल्यास, तुम्ही त्याचा वापर करून तुमच्या प्रोजेक्टमध्ये DeepSeek समाकलित करू शकता API OpenAI सुसंगत. येथे वापरून एक साधे उदाहरण आहे python ला:
openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") प्रतिसाद = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", संदेश=[{) आयात करा "role": "user", "content": "Fibonacci ची गणना करण्यासाठी Python मध्ये कोड तयार करा"}])
ही स्क्रिप्ट स्थानिक DeepSeek मॉडेलला क्वेरी पाठवेल आणि तुमच्या टर्मिनल किंवा ॲप्लिकेशनमध्ये निकाल देईल.
DeepSeek-R1 AI मॉडेल शोधणाऱ्यांसाठी एक उत्कृष्ट पर्याय आहे एक प्रगत आणि आर्थिक उपाय. ओलामा प्रदान करत असलेल्या सुलभ प्रवेशासह, त्याच्या मॉडेल्सची लवचिकता आणि सानुकूल प्रकल्पांमध्ये समाकलित करण्याची क्षमता, डीपसीक विकासक, विद्यार्थी आणि AI तज्ञांसाठी नवीन शक्यता उघडते. गोपनीयतेवर आणि कार्यप्रदर्शनावर लक्ष केंद्रित करून, हे एक साधन आहे जे पूर्णपणे एक्सप्लोर करण्यास पात्र आहे.